麵對經濟轉型與產業變革，企業僅靠傳統要素驅動的增長模式已難以為繼，將數據融入戰略、嵌入流程才是構築新質生產力的核心路徑。
“現在企業客戶很焦慮，都在思考下一步該做什麼。”上市公司賽意信息谘詢和數據板塊負責人謝仁傑近日在接受《中國經營報》記者采訪時表示，在環境波動與技術迭代的雙重壓力下，企業正麵臨從傳統增長模式向新型能力體係遷徙的“代際進化”。
在他看來，數據已成為驅動這一進化的關鍵生產要素，而精細化管理、敏捷協同、智能運轉等能力是新一代企業的核心特征。
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賽意信息成立於2005年，2017年在深交所上市，是一家聚焦於工業互聯網、智能製造、新一代信息技術、數字化轉型等領域的技術與商業模式創新應用，助力企業數智化轉型的企業。曆經20年發展，賽意信息已經擁有了覆蓋20多家行業、1000多家客戶的數字化建設實踐與谘詢經驗。
作為深耕數智化轉型領域超20年的資深從業者，謝仁傑見證了數據在企業發展中的角色變遷。
“當前，中國經濟正處於高質量發展的轉型關鍵階段，市場正從增量擴張轉向存量競爭，企業普遍麵臨成本上升、利潤空間壓縮的多重挑戰。在此背景下，粗放式增長模式難以為繼，精細化管理成為企業進化的方向之一。傳統增長模式失效，正倒逼企業尋找新的生存路徑。”謝仁傑在采訪中直言，當前許多企業處於“原有增長模式走不通”的困境中。他接觸的眾多企業家中彌漫著一種普遍焦慮，尤其在外部環境波動與產業快速調整的背景下。
他提到一些上市公司案例，在經曆了快速擴張期後，麵臨成本剛性上升、利潤空間收窄的現實挑戰。這些企業正在思考如何實現人員集約、部門優化與高效協同，需要從“快速做大規模”轉向“精準提升質量”。謝仁傑表示，當前經濟轉型期要求企業實現全方位的精準運營，那些能夠穿透到每個單位經營情況、每個訂單盈利情況、每個決策執行情況，利用可度量、可分析的指標進行精準透視並采取優化行動的企業，將在競爭中獲得決定性優勢。
除了經濟轉型期下精細化管理需求外，“麵對新一輪產業變革深入發展，產業鏈重組、供應鏈重塑、價值鏈重構進程加快，跨界融合更是成為常態。”謝仁傑指出，麵對不確定性加劇的市場環境，敏捷協同能力構建將是企業的重點方向：主動預測市場需求、縮短管理路徑、以數據驅動決策、數據協同業務執行、以量化評估成效反哺優化。數據不再隻是結果，更是洞察變化的新入口，使組織能像生命體一樣，通過“神經係統”對環境變化作出靈敏、高效的反應。
此ci外wai，人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai加jia速su與yu千qian行xing百bai業ye的de深shen度du融rong合he，驅qu動dong企qi業ye運yun行xing模mo式shi從cong傳chuan統tong組zu織zhi架jia構gou轉zhuan向xiang人ren機ji協xie同tong組zu織zhi，這zhe遠yuan遠yuan超chao越yue流liu程cheng自zi動dong化hua，基ji於yu認ren知zhi與yu預yu測ce的de自zi主zhu決jue策ce愈yu發fa重zhong要yao。謝xie仁ren傑jie強qiang調tiao，“而這需要激活企業的知識和數據，讓過往的經驗教訓能夠數字化記錄、資產化傳承、模型化運轉，使得企業能夠在前人成果的基礎上持續進化。”他特別指出，每一個AI應用的落地與迭代都依賴於持續、高gao質zhi量liang的de數shu據ju輸shu入ru，數shu據ju的de完wan整zheng性xing決jue定ding模mo型xing覆fu蓋gai範fan圍wei，準zhun確que性xing影ying響xiang決jue策ce可ke靠kao性xing，時shi效xiao性xing保bao障zhang應ying用yong實shi用yong性xing。企qi業ye自zi身shen的de獨du特te數shu據ju，是shi訓xun練lian專zhuan屬shu智zhi能neng、形成差異化優勢的原始資本。
當前，無論是成本管控、供應鏈協同，還是智能化升級，都離不開高質量數據的支撐。謝仁傑分析道，激活數據價值並非單純的技術項目，應成為企業的“一把手工程”“頭號工程”。“十五五”時期是中國經濟高質量發展的關鍵時期，也是企業數智化轉型的決戰期，市場競爭將從產品、技術的比拚，升級為新質生產力的較量。在百年大變局下，數據生產力將成為企業決戰未來的重點戰場，更是塑造韌性、贏得主動的重要利器。
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“認識到數據的重要性隻是起點，係統性行動才是關鍵。”針對企業如何係統性激活數據生產力價值，謝仁傑提出“規劃、應用、質量、平台”四部曲。
一是，規劃先行，繪製進化藍圖統一戰略共識。“數據生產力價值的激活始於清晰的規劃。通過頂層設計，製定與業務目標深度融合的數據戰略。”他建議企業必須明確數據應用的主攻方向——是優先解決成本管控，還是聚焦客戶體驗？側重業務協同優化，還是布局智能應用？基於規劃明確采集範圍、標準與流轉路徑，讓數據建設始終圍繞業務價值展開，統一上下認知，避免盲目投資。
二是，應用為要，以實現業務價值牽引應用建設。 “數據來自業務，反哺業務。”謝仁傑主張，結合業務洞察拆解業務過程，優先從那些能直接帶來業務增長、效率提升或體驗優化的高價值場景切入，如分解成本結構實現精準核價、利用銷售數據優化庫存周轉、通過生產數據追溯實現質量管控。快速交付可見價值的數據應用，建立信心，形成“應用—反饋—優化”的良性循環，根據業務結果持續調整數據采集與分析方案，讓數據應用與業務需求同頻迭代，滾動式地發展數據能力。
三是，以質量作基，確保數據資產可信、可用、可增值。“數據作為核心資產來管理，必須建立貫穿其全生命周期的治理體係。”他強調從采集、存儲到應用各環節，都要確保數據準確、完整、安全合規，高質量數據是企業可靠的資產。
四是，平台紮根，夯實可靠底座支撐價值持續釋放。謝仁傑指出，企業需打造堅實的數據底座，彙聚內外部數據，融合AI能力，實現“數據—洞察—決策—行動”全過程數字化閉環。讓數據在規範流轉中保持質量、沉澱價值，推動數據價值從潛在向現實持續轉化，為企業進化注入長效動能。
“曆史性的拐點已逐漸明晰，純靠傳統要素驅動的增長路徑將越發艱難。”謝仁傑最後表示，環境變革的壓力、技術迭代的浪潮與產業升級的必然，共同指向一個關鍵路徑：將數據生產力要素融入戰略、嵌入流程、化為能力，持續激活其核心價值，才能在時代浪潮中築牢根基。企業應加速打造數據要素這一“底層操作係統”，方能在新一輪競爭中搶占先機、脫穎而出。
文章來源｜中國經營網
